cbazza
4fea148d61
- extractor.py: Text-Extraktion für MD/TXT/PDF/DOCX/Bilder inkl. OCR (Tesseract) - normalizer.py: KI-Normalisierung via Claude Haiku (Typ-Erkennung) + Sonnet (Transformation) - ingest.py: Vollpipeline v2 mit watch, delete, dry-run, quality-min Flags - ingest_anythingllm.py: Einfaches Script v1 (nur MD/TXT/PDF, kein OCR) - README.md: Alle drei Tools dokumentiert
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# Referenzen
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## Referenz 1
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- **Name:** [Vor- und Nachname]
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- **Position:** [z.B. Teamleiter Softwareentwicklung]
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- **Unternehmen:** [Name]
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- **Verhältnis:** [z.B. Direkter Vorgesetzter, 2021–2026]
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- **Kontakt:** [auf Anfrage / E-Mail / Telefon]
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- **Kontext:** [z.B. "Hat meine Arbeit als Fullstack-Entwickler im Banking-Projekt begleitet"]
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## Referenz 2
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- **Name:** [Vor- und Nachname]
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- **Position:** [z.B. Projektmanager]
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- **Unternehmen:** [Name]
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- **Verhältnis:** [z.B. Projektleiter im gemeinsamen Kundenprojekt]
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- **Kontakt:** [auf Anfrage / E-Mail / Telefon]
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- **Kontext:** [z.B. "Zusammenarbeit im Bereich Mobile App Entwicklung"]
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## Referenz 3
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- **Name:** [Vor- und Nachname]
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- **Position:** [Position]
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- **Unternehmen:** [Name]
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- **Verhältnis:** [Beziehung]
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- **Kontakt:** [auf Anfrage]
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- **Kontext:** [Kurzbeschreibung der Zusammenarbeit]
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