cbazza
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- extractor.py: Text-Extraktion für MD/TXT/PDF/DOCX/Bilder inkl. OCR (Tesseract) - normalizer.py: KI-Normalisierung via Claude Haiku (Typ-Erkennung) + Sonnet (Transformation) - ingest.py: Vollpipeline v2 mit watch, delete, dry-run, quality-min Flags - ingest_anythingllm.py: Einfaches Script v1 (nur MD/TXT/PDF, kein OCR) - README.md: Alle drei Tools dokumentiert
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# Karriereziele
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## Kurzfristig (nächste 1–2 Jahre)
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- **Zielrolle:** [z.B. Senior Fullstack-Entwickler / Tech Lead]
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- **Zielbranche:** [z.B. Fintech, SaaS, KI/ML]
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- **Fokus:** [z.B. "Vertiefung in Cloud-Architektur und KI-Integration"]
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## Mittelfristig (3–5 Jahre)
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- **Zielrolle:** [z.B. Lead Developer / Engineering Manager / CTO Startup]
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- **Fokus:** [z.B. "Technische Führung eines Teams, Architekturentscheidungen"]
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## Langfristig
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- **Vision:** [z.B. "Eigenes Produkt aufbauen" / "Technische Beratung" / "Führungsposition"]
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## Was ich suche
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- [z.B. Technisch anspruchsvolle Projekte]
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- [z.B. Moderner Tech-Stack]
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- [z.B. Ein Team, in dem ich wachsen kann]
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- [z.B. Möglichkeit, KI/ML in Produkte zu integrieren]
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## Was ich NICHT suche
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- [z.B. Reine Wartung von Legacy-Systemen]
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- [z.B. 100% Vor-Ort ohne Remote-Option]
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- [z.B. Reiner Management-Job ohne Coding]
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## Branchen-Interesse
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- **Sehr interessiert:** [z.B. KI/ML, Fintech, Developer Tools]
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- **Interessiert:** [z.B. E-Commerce, SaaS, Healthtech]
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- **Weniger interessiert:** [z.B. Rüstung, Glücksspiel]
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