cbazza
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- extractor.py: Text-Extraktion für MD/TXT/PDF/DOCX/Bilder inkl. OCR (Tesseract) - normalizer.py: KI-Normalisierung via Claude Haiku (Typ-Erkennung) + Sonnet (Transformation) - ingest.py: Vollpipeline v2 mit watch, delete, dry-run, quality-min Flags - ingest_anythingllm.py: Einfaches Script v1 (nur MD/TXT/PDF, kein OCR) - README.md: Alle drei Tools dokumentiert
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Karriereziele
Kurzfristig (nächste 1–2 Jahre)
- Zielrolle: [z.B. Senior Fullstack-Entwickler / Tech Lead]
- Zielbranche: [z.B. Fintech, SaaS, KI/ML]
- Fokus: [z.B. "Vertiefung in Cloud-Architektur und KI-Integration"]
Mittelfristig (3–5 Jahre)
- Zielrolle: [z.B. Lead Developer / Engineering Manager / CTO Startup]
- Fokus: [z.B. "Technische Führung eines Teams, Architekturentscheidungen"]
Langfristig
- Vision: [z.B. "Eigenes Produkt aufbauen" / "Technische Beratung" / "Führungsposition"]
Was ich suche
- [z.B. Technisch anspruchsvolle Projekte]
- [z.B. Moderner Tech-Stack]
- [z.B. Ein Team, in dem ich wachsen kann]
- [z.B. Möglichkeit, KI/ML in Produkte zu integrieren]
Was ich NICHT suche
- [z.B. Reine Wartung von Legacy-Systemen]
- [z.B. 100% Vor-Ort ohne Remote-Option]
- [z.B. Reiner Management-Job ohne Coding]
Branchen-Interesse
- Sehr interessiert: [z.B. KI/ML, Fintech, Developer Tools]
- Interessiert: [z.B. E-Commerce, SaaS, Healthtech]
- Weniger interessiert: [z.B. Rüstung, Glücksspiel]