Place-Order Trading Bot

Automatisierter Forex/Gold-Trading-Bot für MetaTrader 5. Handelt XAUUSD (Gold) mit Multi-Timeframe-Analyse, adaptivem Rhythmus und mehrschichtigem Risikoschutz.

Version: V1.9 (Notebook V1.6 Adaptive Complete) Symbol: XAUUSD Broker: Vantage International (Demo-Account konfiguriert)

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Architektur

Jupyter Notebook (Hauptlogik)
├── Signal-Analyse      extended_top_down_v2_adaptive()
├── Trade-Ausführung    execute_trade_v2_adaptive()
├── Session-Filter      session_filter_patch.py
├── Ranging-Filter      multi_timeframe_regime_filter.py
└── Scheduler           APScheduler (minütlich)

Standalone-Module
├── position_monitor.py        Exit-Erkennung via MT5 History
├── drawdown_protection.py     Verlust-Limits mit DB-Persistenz
├── advanced_position_management.py  Trailing Stop + Partial TP
├── equity_curve_trading.py    Lot-Reduktion bei Equity < MA
├── loss_protection_manager.py Konsekutive Verluste + Circuit Breaker
└── enhanced_signal_scoring.py Multi-Faktor Signal-Bewertung

Infrastruktur
├── trading_database.py        SQLite-Wrapper (trading_bot.db)
├── infrastructure_patch.py    DB + Telegram Orchestrierung
└── telegram_notifier.py       Mobile Benachrichtigungen

Interfaces
├── trading_bot_gui.py         Tkinter Desktop-App
└── trading_dashboard.py       Streamlit Web-Dashboard

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Voraussetzungen

• Python 3.10+
• MetaTrader 5 (installiert und eingeloggt)
• Windows (MT5 läuft nur auf Windows/Wine)

pip install -r requirements.txt

Telegram optional — ohne Config laufen alle Notifications still.

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Bot starten

Option 1 — Jupyter Notebook (empfohlen)

.\venv\Scripts\activate
jupyter notebook TradingBot_V1.6_Adaptive_Complete_CORRECTED.ipynb

Alle Cells sequenziell ausführen (Kernel → Run All).

Option 2 — Desktop-GUI

python trading_bot_gui.py

Option 3 — Nur Dashboard (Read-Only)

streamlit run trading_dashboard.py

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Konfiguration

Trading-Parameter (Notebook Cell 6)

TRADING_CONFIG = {
    'lot_sizing':   {'min_lot': 0.10, 'max_lot': 0.20, 'default_lot': 0.10},
    'risk':         {'max_risk_per_trade': 0.02, 'max_positions': 1},
    'confidence':   {'base_threshold': 95},
    'atr':          {'base_multiplier': 1.5, 'period': 14},
}

Session-Filter (session_filter_patch.py)

SESSION_WHITELIST_CONFIG = {
    'enabled_sessions': {
        'asian':   True,   # 97.8% historische WR
        'ny':      True,   # 43–56% WR (mit Confidence-Filter)
        'london':  False,  # deaktiviert
        'overlap': True,
    },
    'base_confidence':    95,    # Minimum Confidence für alle Sessions
    'max_risk_per_trade': 0.02,
}

Drawdown-Schutz

Limits werden in drawdown_protection.py konfiguriert und in der DB persistiert (überleben Restarts):

Limit	Default
Tagesverlust	$100
Wochenverlust	$300
Monatsverlust	$800
Consecutive Losses	5
Cooldown	24h

Telegram

Credentials in telegram_config.json (nicht in Git):

{"bot_token": "...", "chat_id": "..."}

Alternativ: Umgebungsvariablen TELEGRAM_BOT_TOKEN und TELEGRAM_CHAT_ID.

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Aktive Schutzschichten

#	Schutz	Beschreibung
1	Ranging-Filter	Blockiert Trades wenn ADX < 25 auf H1/H4/D1
2	Session-Filter	Nur erlaubte Sessions (Asian, NY, Overlap)
3	Confidence-Filter	Session-spezifische Mindest-Confidence
4	Drawdown-Protection	Tages-/Wochen-/Monatsverlust-Limits
5	Equity-Curve-Filter	Lot-Reduktion wenn Equity unter MA
6	Loss-Protection	Consecutive Losses + Circuit Breaker
7	News-Filter	Blockiert 30 min vor/nach High-Impact-Events
8	Position-Monitor	Automatisches Exit-Logging via MT5 History

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Datenbank

SQLite: trading_bot.db (nicht in Git)

Tabelle	Inhalt
trades	Alle Trades (status: open / closed / historical)
bot_status	Heartbeat-Log (start/stop Einträge)
bot_settings	Persistenter State (z.B. Drawdown-Pause)
performance_summary	Aggregierte Tagesstatistiken

Aktueller DB-Zustand: 0 Live-Trades, 626 historische Imports (status=historical).

Nützliche Skripte:

python check_system_status.py        # Übersicht + Consecutive Losses
python performance_analysis.py       # Vollständige Performance-Auswertung
python cleanup_stale_positions.py    # Stale open Positionen bereinigen
python reset_consecutive_losses.py   # Notfall-Reset (nach manuellem Review)

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Wichtige Dateien

Datei	Zweck
TradingBot_V1.6_Adaptive_Complete_CORRECTED.ipynb	Hauptnotebook
session_filter_patch.py	Session-Whitelist + Trading-Check-Factory
trading_database.py	Datenbankzugriff
drawdown_protection.py	Verlustschutz (mit DB-Persistenz)
position_monitor.py	Automatische Exit-Erkennung
advanced_position_management.py	Trailing Stop, Partial TP
telegram_notifier.py	Benachrichtigungen
infrastructure_patch.py	DB + Telegram Orchestrierung

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Entwicklung

Nicht in Git (.gitignore)

• telegram_config.json — Credentials
• trading_bot.db — Laufzeit-Datenbank
• trade_performance_*.json — Trade-Daten
• *.pkl — ML-Modelle
• *_backup_*.ipynb — Notebook-Backups
• venv/ — Virtuelle Umgebung

Workflow

git pull
.\venv\Scripts\activate
# ... Änderungen ...
git add <dateien>
git commit -m "fix: kurze Beschreibung"
git push

System-Check

python check_system_status.py

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Troubleshooting

Problem	Lösung
Trading pausiert	check_system_status.py → Drawdown-Grund prüfen
Kein Trade trotz Signal	Session-Filter aktiv? Confidence hoch genug? ADX > 25?
Position nicht in DB	position_monitor im Scheduler eingetragen?
Dashboard leer	trade_filter = "Historical Only" zeigt Import-Daten
MT5 nicht verbunden	MT5 starten → in GUI "Connect" klicken
bot_settings Fehler	python -c "from trading_database import TradingDatabase; TradingDatabase()"