From 51379cf1fcad8ca9e940d7b3b66a702e9f9c1ad4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?sebastian=20fr=C3=B6hlich?= <froehlich.sebastian@gmail.com>
Date: Mon, 8 Dec 2025 11:45:46 +0100
Subject: [PATCH] Create prompt-an-ki-advanced-gpt-oss-20b

Ergebnis verbesserter Prompt - lokale KI gut-oss-20b
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 .../prompt-an-ki-advanced-gpt-oss-20b         | 34 +++++++++++++++++++
 1 file changed, 34 insertions(+)
 create mode 100644 anfragen-an-ki/prompt-an-ki-advanced-gpt-oss-20b

diff --git a/anfragen-an-ki/prompt-an-ki-advanced-gpt-oss-20b b/anfragen-an-ki/prompt-an-ki-advanced-gpt-oss-20b
new file mode 100644
index 0000000..d546e70
--- /dev/null
+++ b/anfragen-an-ki/prompt-an-ki-advanced-gpt-oss-20b
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Verbesserter Prompt (Deutsch)
+
+Du bist ein Azure‑Cloud‑Seniorarchitekt. Erstelle einen detaillierten Architekturvorschlag für einen KI‑Betrieb, der vollständig konform mit **EU AI Act, DSGVO, DORA, NIS 2 und ISO 27001** ist. Nutze ausschließlich Azure‑Native‑Services (keine Drittanbieter‑PaaS). Berücksichtige die folgenden Komponenten:
+
+- Kubernetes‑Cluster (AKS) mit KI‑Workern und Cluster‑Management
+- Agentic AI inkl. LLM‑Adapter (Azure OpenAI)
+- Web Application Firewall (WAF) & Prompt‑Firewall
+- AI‑Model‑ und AI‑Interface‑Scanning (Sicherheit)
+- Frontend + Load Balancer mit TLS‑Termination
+- LLM‑Router & API Gateway (Azure API Management)
+- IAM (RBAC, LDAP via Azure AD Connect), PAM (Azure PIM)
+- Daten‑Layer: SQL, NoSQL, Blob‑Storage (S3‑Kompatibel), Vektor‑DB, Redis Cache, Graph‑DB
+- Big‑Data‑Pipeline (Synapse / Databricks), Apache Kafka Router, Event Hubs
+- Logging, Monitoring (Azure Monitor, Application Insights), Grafana Dashboards
+- Vulnerability Management (Defender for Cloud, Azure Security Center)
+- Queue‑Services (Service Bus / Event Hubs)
+- Build/Test/Deploy von AI‑Agents (Azure DevOps Pipelines, Terraform)
+- Bastion Host, Splunk SIEM, öffentliche/private Zertifikate (Key Vault)
+
+## Aufgabe:
+1. Erstelle ein hoch‑level Architekturdiagramm (als Text‑Code) und beschreibe jede Schicht.
+2. Liste für jede Anforderung die passende Azure‑Komponente und deren Zweck auf.
+3. Gib konkrete Konfigurations‑Hinweise (z. B. Azure Policy, RBAC‑Rollen, Key‑Vault‑Secrets).
+4. Skizziere einen Compliance‑Check‑Plan (Regeln, Audits, Monitoring).
+5. Speichere das Ergebnis als Markdown‑Datei `azure_ai_architecture.md`.
+
+## Ergebnisformat:
+- Markdown‑Datei mit Tabellen, Code‑Blöcken und erklärenden Absätzen.
+- Keine zusätzlichen Kommentare oder System‑Nachrichten.
+
+## Beispiel-Ausgabe:
+(Siehe vorherige Antwort)
+
+**Hinweis:** Verwende ausschließlich Azure‑Services; keine Drittanbieter‑PaaS.