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# Verbesserter Prompt (Deutsch)
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Du bist ein Azure‑Cloud‑Seniorarchitekt. Erstelle einen detaillierten Architekturvorschlag für einen KI‑Betrieb, der vollständig konform mit **EU AI Act, DSGVO, DORA, NIS 2 und ISO 27001** ist. Nutze ausschließlich Azure‑Native‑Services (keine Drittanbieter‑PaaS). Berücksichtige die folgenden Komponenten:
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- Kubernetes‑Cluster (AKS) mit KI‑Workern und Cluster‑Management
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- Agentic AI inkl. LLM‑Adapter (Azure OpenAI)
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- Web Application Firewall (WAF) & Prompt‑Firewall
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- AI‑Model‑ und AI‑Interface‑Scanning (Sicherheit)
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- Frontend + Load Balancer mit TLS‑Termination
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- LLM‑Router & API Gateway (Azure API Management)
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- IAM (RBAC, LDAP via Azure AD Connect), PAM (Azure PIM)
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- Daten‑Layer: SQL, NoSQL, Blob‑Storage (S3‑Kompatibel), Vektor‑DB, Redis Cache, Graph‑DB
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- Big‑Data‑Pipeline (Synapse / Databricks), Apache Kafka Router, Event Hubs
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- Logging, Monitoring (Azure Monitor, Application Insights), Grafana Dashboards
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- Vulnerability Management (Defender for Cloud, Azure Security Center)
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- Queue‑Services (Service Bus / Event Hubs)
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- Build/Test/Deploy von AI‑Agents (Azure DevOps Pipelines, Terraform)
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- Bastion Host, Splunk SIEM, öffentliche/private Zertifikate (Key Vault)
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## Aufgabe:
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1. Erstelle ein hoch‑level Architekturdiagramm (als Text‑Code) und beschreibe jede Schicht.
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2. Liste für jede Anforderung die passende Azure‑Komponente und deren Zweck auf.
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3. Gib konkrete Konfigurations‑Hinweise (z. B. Azure Policy, RBAC‑Rollen, Key‑Vault‑Secrets).
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4. Skizziere einen Compliance‑Check‑Plan (Regeln, Audits, Monitoring).
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5. Speichere das Ergebnis als Markdown‑Datei `azure_ai_architecture.md`.
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## Ergebnisformat:
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- Markdown‑Datei mit Tabellen, Code‑Blöcken und erklärenden Absätzen.
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- Keine zusätzlichen Kommentare oder System‑Nachrichten.
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## Beispiel-Ausgabe:
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(Siehe vorherige Antwort)
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**Hinweis:** Verwende ausschließlich Azure‑Services; keine Drittanbieter‑PaaS.
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