# Verbesserter Prompt (Deutsch)

Du bist ein Azure‑Cloud‑Seniorarchitekt. Erstelle einen detaillierten Architekturvorschlag für einen KI‑Betrieb, der vollständig konform mit **EU AI Act, DSGVO, DORA, NIS 2 und ISO 27001** ist. Nutze ausschließlich Azure‑Native‑Services (keine Drittanbieter‑PaaS). Berücksichtige die folgenden Komponenten:

- Kubernetes‑Cluster (AKS) mit KI‑Workern und Cluster‑Management
- Agentic AI inkl. LLM‑Adapter (Azure OpenAI)
- Web Application Firewall (WAF) & Prompt‑Firewall
- AI‑Model‑ und AI‑Interface‑Scanning (Sicherheit)
- Frontend + Load Balancer mit TLS‑Termination
- LLM‑Router & API Gateway (Azure API Management)
- IAM (RBAC, LDAP via Azure AD Connect), PAM (Azure PIM)
- Daten‑Layer: SQL, NoSQL, Blob‑Storage (S3‑Kompatibel), Vektor‑DB, Redis Cache, Graph‑DB
- Big‑Data‑Pipeline (Synapse / Databricks), Apache Kafka Router, Event Hubs
- Logging, Monitoring (Azure Monitor, Application Insights), Grafana Dashboards
- Vulnerability Management (Defender for Cloud, Azure Security Center)
- Queue‑Services (Service Bus / Event Hubs)
- Build/Test/Deploy von AI‑Agents (Azure DevOps Pipelines, Terraform)
- Bastion Host, Splunk SIEM, öffentliche/private Zertifikate (Key Vault)

## Aufgabe:
1. Erstelle ein hoch‑level Architekturdiagramm (als Text‑Code) und beschreibe jede Schicht.
2. Liste für jede Anforderung die passende Azure‑Komponente und deren Zweck auf.
3. Gib konkrete Konfigurations‑Hinweise (z. B. Azure Policy, RBAC‑Rollen, Key‑Vault‑Secrets).
4. Skizziere einen Compliance‑Check‑Plan (Regeln, Audits, Monitoring).
5. Speichere das Ergebnis als Markdown‑Datei `azure_ai_architecture.md`.

## Ergebnisformat:
- Markdown‑Datei mit Tabellen, Code‑Blöcken und erklärenden Absätzen.
- Keine zusätzlichen Kommentare oder System‑Nachrichten.

## Beispiel-Ausgabe:
(Siehe vorherige Antwort)

**Hinweis:** Verwende ausschließlich Azure‑Services; keine Drittanbieter‑PaaS.
