- extractor.py: Text-Extraktion für MD/TXT/PDF/DOCX/Bilder inkl. OCR (Tesseract) - normalizer.py: KI-Normalisierung via Claude Haiku (Typ-Erkennung) + Sonnet (Transformation) - ingest.py: Vollpipeline v2 mit watch, delete, dry-run, quality-min Flags - ingest_anythingllm.py: Einfaches Script v1 (nur MD/TXT/PDF, kein OCR) - README.md: Alle drei Tools dokumentiert
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Referenzen
Referenz 1
- Name: [Vor- und Nachname]
- Position: [z.B. Teamleiter Softwareentwicklung]
- Unternehmen: [Name]
- Verhältnis: [z.B. Direkter Vorgesetzter, 2021–2026]
- Kontakt: [auf Anfrage / E-Mail / Telefon]
- Kontext: [z.B. "Hat meine Arbeit als Fullstack-Entwickler im Banking-Projekt begleitet"]
Referenz 2
- Name: [Vor- und Nachname]
- Position: [z.B. Projektmanager]
- Unternehmen: [Name]
- Verhältnis: [z.B. Projektleiter im gemeinsamen Kundenprojekt]
- Kontakt: [auf Anfrage / E-Mail / Telefon]
- Kontext: [z.B. "Zusammenarbeit im Bereich Mobile App Entwicklung"]
Referenz 3
- Name: [Vor- und Nachname]
- Position: [Position]
- Unternehmen: [Name]
- Verhältnis: [Beziehung]
- Kontakt: [auf Anfrage]
- Kontext: [Kurzbeschreibung der Zusammenarbeit]