feat: v2 pipeline mit OCR + KI-Normalisierung
- extractor.py: Text-Extraktion für MD/TXT/PDF/DOCX/Bilder inkl. OCR (Tesseract) - normalizer.py: KI-Normalisierung via Claude Haiku (Typ-Erkennung) + Sonnet (Transformation) - ingest.py: Vollpipeline v2 mit watch, delete, dry-run, quality-min Flags - ingest_anythingllm.py: Einfaches Script v1 (nur MD/TXT/PDF, kein OCR) - README.md: Alle drei Tools dokumentiert
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# Rahmenbedingungen
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## Verfügbarkeit
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- **Frühester Starttermin:** [z.B. sofort / 01.05.2026 / 3 Monate Kündigungsfrist]
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- **Arbeitsumfang:** [z.B. Vollzeit / Teilzeit ab 30h / Projektbasis]
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## Arbeitsmodell
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- **Bevorzugt:** [z.B. Remote / Hybrid / Vor-Ort]
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- **Remote-Anteil:** [z.B. 100% Remote gewünscht / mind. 3 Tage Remote]
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- **Büro-Standorte möglich:** [z.B. Frankfurt, Darmstadt, Rhein-Main-Gebiet]
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- **Reisebereitschaft:** [z.B. gelegentlich / bis 20% / nein]
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- **Umzugsbereitschaft:** [z.B. ja, innerhalb Deutschlands / nein]
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## Gehaltsvorstellung
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- **Festanstellung:** [z.B. 75.000–85.000 EUR brutto/Jahr]
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- **Freiberuflich:** [z.B. 90–110 EUR/h]
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- **Verhandlungsbasis:** [z.B. abhängig vom Gesamtpaket / Benefits]
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## Vertragsform
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- **Bevorzugt:** [z.B. Festanstellung / Freelance / beides möglich]
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- **Befristung:** [z.B. unbefristet bevorzugt / Projektbasis ok]
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## Sonstiges
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- **Führerschein:** [z.B. Klasse B vorhanden]
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- **Sprachen:** [z.B. Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend)]
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- **Besondere Anforderungen:** [z.B. keine Sicherheitsüberprüfung nötig / SÜ2 vorhanden]
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