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Place-Order-Trading-Bot/VPS_STATUS_CHECK.md
T

4.1 KiB

🔍 VPS Status Check - Trading Bot V1.8

Datum: 2025-12-05

📋 DEPLOYMENT STATUS

Files auf VPS:

  • position_monitor.py (mit History-Fix) uploaded
  • fix_closed_positions.py uploaded
  • clean_invalid_exits.py uploaded
  • trading_database.py (updated) uploaded
  • trading_dashboard.py (updated) uploaded
  • performance_analysis_simple.py uploaded

Ausgeführte Scripts:

  • clean_invalid_exits.py ausgeführt
  • fix_closed_positions.py ausgeführt
  • Notebook neu gestartet (Kernel → Restart & Run All)

Services Running:

  • Position Monitor läuft (prüfen mit scheduler.get_jobs())
  • Streamlit Dashboard läuft (Port 8501)
  • MT5 verbunden
  • Telegram Bot aktiv

🧪 VERIFICATION TESTS

Test 1: Position Monitor Active

# In Jupyter Notebook Cell ausführen:
scheduler.get_jobs()

Erwartete Ausgabe:

[
    <Job (id=adaptive_trading_check ...)>,
    <Job (id=status_report ...)>,
    <Job (id=daily_report ...)>,
    <Job (id=weekly_report ...)>,
    <Job (id=position_monitor ...)>  # ← Muss vorhanden sein!
]
  • position_monitor Job ist aktiv

Test 2: Database Status

# In Jupyter Notebook oder via SQL:
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('trading_bot.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute("""
    SELECT
        COUNT(*) as total,
        SUM(CASE WHEN status = 'open' THEN 1 ELSE 0 END) as open,
        SUM(CASE WHEN status = 'closed' THEN 1 ELSE 0 END) as closed,
        SUM(CASE WHEN status = 'historical' THEN 1 ELSE 0 END) as historical
    FROM trades
""")
print(cursor.fetchone())

Erwartete Ausgabe:

(total_trades, open_trades, closed_trades, historical_trades)
  • Mindestens 4 closed trades mit Profit-Daten

Test 3: Geschlossene Trades haben Exit-Daten

cursor.execute("""
    SELECT ticket, net_profit, exit_reason, exit_time
    FROM trades
    WHERE status = 'closed'
    LIMIT 5
""")
for row in cursor.fetchall():
    print(row)

Erwartete Ausgabe: Trades mit net_profit ≠ NULL

  • Exit-Daten sind vorhanden

Test 4: Position Monitor funktioniert

# Manuell testen:
position_monitor.check_open_positions()

Erwartete Ausgabe: Keine Errors, evtl. Warnings für offene Positionen

  • Läuft ohne Errors

Test 5: Dashboard erreichbar

  • Browser öffnen: http://localhost:8501 (auf VPS)
  • Oder von extern: http://<VPS-IP>:8501
  • Dashboard lädt
  • Dashboard zeigt Trades
  • Filter funktioniert (Live/Historical/All)
  • Profit-Daten werden angezeigt

📊 CURRENT METRICS

Trades in Database:

  • Total Trades: ______
  • Open Trades: ______
  • Closed Trades: ______
  • Historical Trades: ______

Performance (Live Trades only):

  • Win Rate: ______%
  • Total Profit: $______
  • Average Profit/Trade: $______

Session Distribution (Live):

  • NY: ______ trades
  • Asian: ______ trades
  • London: ______ trades
  • Overlap: ______ trades

Session Filter Working?

  • Nur NY Trades (wenn V1.8 config aktiv)
  • ⚠️ Andere Sessions aktiv (Config prüfen!)

🔴 ISSUES FOUND

Problem 1: _________________________

Status: [ ] Open / [ ] Fixed Lösung: _________________________

Problem 2: _________________________

Status: [ ] Open / [ ] Fixed Lösung: _________________________


NEXT STEPS

Sofort:

  1. Verifiziere alle Tests oben
  2. Prüfe ob neue Exits automatisch erkannt werden
  3. Warte auf nächsten Trade-Close und prüfe Update

Kurzfristig (diese Woche):

  1. Sammle 10+ geschlossene Trades
  2. Führe Performance-Analyse aus
  3. Evaluiere Session Filter Performance

Mittelfristig (nächste Woche):

  1. Entscheide: NY only vs NY+Asian
  2. Optimiere Confidence Threshold (falls nötig)
  3. Setup automatische Backups (trading_bot.db)

📝 NOTES

Wichtige Beobachtungen:



Fragen:




Status: 🟢 Running / 🟡 Partial / 🔴 Issues Last Updated: 2025-12-05 ________ Updated By: _________________________