#!/usr/bin/env python3
"""
Watchdog für die Lotto-Automatisierung.

Prüft die Aktualität von Ziehungsdaten und trainierten Modellen anhand des
Ziehungskalenders (Mi + Sa) und meldet sich per Telegram, wenn etwas länger
stillsteht als der launchd-Zeitplan erlaubt. Das fängt genau den Fall ab, in
dem ein StartCalendarInterval-Job verpasst wurde (z.B. weil der Mac im Schlaf
war) - launchd holt das selbst nicht nach, und ohne diesen Check fällt es
sonst erst bei der nächsten manuellen Nachfrage auf.

Aufruf: python3 scripts/utils/watchdog.py
Gedacht für einen täglichen launchd-Job (siehe com.lotto.watchdog.plist).
"""
import os
import sys
from datetime import datetime

import pandas as pd

sys.path.insert(0, os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
from notifier import LottoNotifier

PROJECT_ROOT = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
DATA_FILE = os.path.join(PROJECT_ROOT, "data", "AlleLottozahlen.csv")
MODEL_FILE = os.path.join(PROJECT_ROOT, "data", "ultimate_ml_models", "trained_models.pkl")

# Lotto zieht Mi + Sa -> maximal 4 Tage zwischen zwei Ziehungen. 5 Tage
# Toleranz lassen dem Update-Job (selber Abend, 20 Uhr) Luft, ohne echte
# Ausfälle zu verpassen.
MAX_DAYS_SINCE_DRAW = 5


def check() -> list[str]:
    """Prüft Daten- und Modell-Aktualität, gibt gefundene Probleme zurück."""
    problems = []

    df = pd.read_csv(DATA_FILE, sep=';')
    last_draw = pd.to_datetime(df['datum'], format='%Y-%m-%d').max().date()
    days_since_draw = (datetime.now().date() - last_draw).days

    if days_since_draw > MAX_DAYS_SINCE_DRAW:
        problems.append(
            f"Letzte Ziehung in den Daten ist {last_draw.isoformat()} "
            f"({days_since_draw} Tage her) - der automatische Update-Lauf "
            f"scheint ausgefallen zu sein."
        )

    if os.path.exists(MODEL_FILE):
        model_date = datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(MODEL_FILE)).date()
        if model_date < last_draw and (datetime.now().date() - model_date).days > 1:
            problems.append(
                f"Modelle sind vom {model_date.isoformat()}, aber die neueste "
                f"Ziehung ({last_draw.isoformat()}) wurde noch nicht eingelernt."
            )
    else:
        problems.append("Modell-Datei trained_models.pkl fehlt komplett.")

    return problems


def main():
    problems = check()
    if not problems:
        print("✅ Watchdog: alles aktuell.")
        return

    print("⚠️  Watchdog hat Probleme gefunden:")
    for p in problems:
        print(f"   - {p}")

    message = "🐶 *LOTTO WATCHDOG - PROBLEM ERKANNT*\n\n" + "\n".join(f"⚠️ {p}" for p in problems)
    LottoNotifier().send_alert(message)


if __name__ == "__main__":
    main()