Lotto-Tip-Generator/scripts/automation/weekly_tip_generator.py

#!/usr/bin/env python3
"""
Wöchentlicher Lotto 6aus49 Tipp-Generator

Automatisiert:
1. Prüft ob neue Tipps nötig sind (basierend auf letzter Generierung)
2. Generiert 10 Ultimate Tipps
3. Speichert mit Timestamp
4. Trackt Generierungs-Historie

Verwendung:
    python weekly_tip_generator.py

Oder als Cronjob:
    0 9 * * 3,6 cd /path/to/lotto && source venv/bin/activate && python scripts/automation/weekly_tip_generator.py
"""

import sys
import os
from datetime import datetime, timedelta
import json

# Füge Parent-Verzeichnisse zum Path hinzu
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
project_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(script_dir))
generators_dir = os.path.join(project_dir, 'scripts', 'generators')
sys.path.insert(0, project_dir)
sys.path.insert(0, generators_dir)

# Import des Ultimate Generators
from scripts.generators.ultimate_ai_ml_hybrid_generator import UltimateAIMLHybridGenerator
from scripts.utils.notifier import LottoNotifier


class WeeklyTipGenerator:
    """Automatischer wöchentlicher Tipp-Generator für Lotto 6aus49."""

    def __init__(self, data_dir: str):
        self.data_dir = data_dir
        # CSV file is in Lotto/data folder
        # data_dir = .../Lotto/data
        # We need .../Lotto/data/AlleLottozahlen.csv
        self.data_file = os.path.join(data_dir, "AlleLottozahlen.csv")
        self.tips_dir = os.path.join(data_dir, "generated_tips")
        self.history_file = os.path.join(self.tips_dir, "generation_history.json")

        os.makedirs(self.tips_dir, exist_ok=True)

        # Initialisiere Notifier
        self.notifier = LottoNotifier()

        print("🤖 AUTOMATISCHER WÖCHENTLICHER LOTTO 6AUS49 TIPP-GENERATOR")
        print("=" * 70)

    def load_history(self) -> dict:
        """Lädt Generierungs-Historie."""
        if os.path.exists(self.history_file):
            with open(self.history_file, 'r') as f:
                return json.load(f)
        return {"generations": []}

    def save_history(self, history: dict):
        """Speichert Historie."""
        with open(self.history_file, 'w') as f:
            json.dump(history, f, indent=2)

    def needs_new_tips(self) -> bool:
        """
        Prüft ob neue Tipps nötig sind.

        Logik:
        - Lotto 6aus49: Mittwoch & Samstag Ziehungen
        - Generiere Tipps wenn:
          a) Noch nie generiert
          b) Letzte Generierung > 3 Tage her
          c) Es ist Dienstag oder Freitag (vor Ziehung)
        """
        history = self.load_history()

        if not history["generations"]:
            print("   ℹ️  Noch nie Tipps generiert")
            return True

        last_gen = history["generations"][-1]
        last_date = datetime.fromisoformat(last_gen["timestamp"])
        days_since = (datetime.now() - last_date).days

        print(f"   📅 Letzte Generierung: {last_date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M')}")
        print(f"   ⏱️  Vor {days_since} Tagen")

        # Wenn > 3 Tage her
        if days_since > 3:
            print("   ✅ Mehr als 3 Tage her - neue Tipps nötig")
            return True

        # Prüfe Wochentag (0=Montag, 2=Mittwoch, 5=Samstag)
        today = datetime.now().weekday()

        # Dienstag (vor Mittwoch-Ziehung)
        if today == 1 and days_since >= 1:
            print("   ✅ Dienstag - generiere für Mittwoch-Ziehung")
            return True

        # Freitag (vor Samstag-Ziehung)
        if today == 4 and days_since >= 1:
            print("   ✅ Freitag - generiere für Samstag-Ziehung")
            return True

        print("   ⏭️  Keine neuen Tipps nötig")
        return False

    def generate_tips(self, num_tips: int = 10, force: bool = False) -> bool:
        """
        Generiert neue Tipps.

        Args:
            num_tips: Anzahl Tipps
            force: Ignoriere needs_new_tips Check

        Returns:
            True bei Erfolg
        """
        print("\n🎯 TIPP-GENERIERUNG")
        print("=" * 70)

        # Check ob nötig
        if not force and not self.needs_new_tips():
            print("\n⏭️  Keine Generierung nötig")
            return True

        print(f"\n🚀 Generiere {num_tips} Ultimate Lotto 6aus49 Tipps...")
        print("-" * 70)

        try:
            # Initialisiere Generator
            generator = UltimateAIMLHybridGenerator(
                self.data_file,
                fast_mode=True
            )

            # Generiere Tipps
            tips = generator.generate_ultimate_tips(num_tips=num_tips)

            if not tips:
                print("\n❌ Keine Tipps generiert")
                return False

            # Speichere Tipps
            timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
            output_file = os.path.join(
                self.tips_dir,
                f"weekly_lotto_tips_{timestamp}.csv"
            )

            self._export_tips_to_csv(tips, output_file)

            # Update Historie
            history = self.load_history()
            history["generations"].append({
                "timestamp": datetime.now().isoformat(),
                "num_tips": len(tips),
                "file": os.path.basename(output_file),
                "avg_confidence": sum(t['confidence'] for t in tips) / len(tips),
                "avg_quality": sum(t['quality'] for t in tips) / len(tips)
            })
            self.save_history(history)

            print("\n" + "=" * 70)
            print("✅ TIPPS ERFOLGREICH GENERIERT")
            print(f"📁 Datei: {os.path.basename(output_file)}")
            print(f"📊 Anzahl: {len(tips)}")
            print(f"🎯 Avg Confidence: {history['generations'][-1]['avg_confidence']:.4f}")
            print(f"💎 Avg Quality: {history['generations'][-1]['avg_quality']:.4f}")
            print("=" * 70)

            # Sende Benachrichtigung
            try:
                # Finde besten Tipp (höchste Confidence)
                best_tip = max(tips, key=lambda t: t.get('confidence', 0))

                # Formatiere für Notification
                best_tip_formatted = {
                    'numbers': best_tip.get('numbers', []),
                    'superzahl': best_tip.get('superzahl', 0),
                    'confidence': best_tip.get('confidence', 0),
                    'strategy': best_tip.get('strategy', 'UNKNOWN')
                }

                timestamp_formatted = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M')
                self.notifier.send_tips_generated(tips, timestamp_formatted, best_tip_formatted)
            except Exception as e:
                print(f"⚠️  Benachrichtigung fehlgeschlagen: {e}")

            return True

        except Exception as e:
            print(f"\n❌ Fehler bei Generierung: {e}")
            import traceback
            traceback.print_exc()
            return False

    def _export_tips_to_csv(self, tips, filepath):
        """Exportiert Tips als CSV."""
        import pandas as pd

        rows = []
        for tip in tips:
            numbers_str = '-'.join([str(n) for n in tip['numbers']])

            rows.append({
                'Tip_Number': tip['tip_number'],
                'Numbers': numbers_str,
                'Superzahl': tip['superzahl'],
                'Strategy': tip['strategy'],
                'AI_Score': f"{tip['ai_score']:.4f}",
                'Pattern_Weight': f"{tip['pattern_weight']:.4f}",
                'Confidence': f"{tip['confidence']:.4f}",
                'Quality': f"{tip['quality']:.4f}",
                'Popularity_Score': f"{UltimateAIMLHybridGenerator._calculate_popularity_score(tip['numbers']):.4f}"
            })

        df_export = pd.DataFrame(rows)
        df_export.to_csv(filepath, index=False)
        print(f"\n💾 Tips exported to: {filepath}")

    def show_history(self):
        """Zeigt Generierungs-Historie."""
        history = self.load_history()

        if not history["generations"]:
            print("\n   ℹ️  Noch keine Generierungen")
            return

        print("\n📊 GENERIERUNGS-HISTORIE")
        print("=" * 70)
        print(f"{'Nr':<4} {'Datum':<20} {'Tips':<6} {'Confidence':<12} {'Quality':<12} {'Datei'}")
        print("-" * 70)

        for i, gen in enumerate(reversed(history["generations"][-10:]), 1):
            timestamp = datetime.fromisoformat(gen["timestamp"])
            print(f"{i:<4} {timestamp.strftime('%Y-%m-%d %H:%M'):<20} "
                  f"{gen['num_tips']:<6} {gen['avg_confidence']:<12.4f} "
                  f"{gen['avg_quality']:<12.4f} {gen['file']}")

        print("-" * 70)
        print(f"Total: {len(history['generations'])} Generierungen")


def main():
    """Hauptfunktion."""
    import argparse

    parser = argparse.ArgumentParser(
        description="Wöchentlicher Lotto 6aus49 Tipp-Generator"
    )
    parser.add_argument(
        '--force',
        action='store_true',
        help='Generiere Tipps auch wenn nicht nötig'
    )
    parser.add_argument(
        '--num-tips',
        type=int,
        default=10,
        help='Anzahl Tipps zu generieren (default: 10)'
    )
    parser.add_argument(
        '--history',
        action='store_true',
        help='Zeige nur Historie'
    )
    parser.add_argument(
        '--data-dir',
        type=str,
        default="/Users/sebastianfrohlich/Projekte/Lotto/data",
        help='Daten-Verzeichnis'
    )

    args = parser.parse_args()

    # Initialisiere
    generator = WeeklyTipGenerator(args.data_dir)

    # Zeige Historie wenn gewünscht
    if args.history:
        generator.show_history()
        return

    # Generiere Tipps
    success = generator.generate_tips(
        num_tips=args.num_tips,
        force=args.force
    )

    # Zeige Historie
    generator.show_history()

    sys.exit(0 if success else 1)


if __name__ == "__main__":
    main()