cbazzaandClaude Sonnet 4.5
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This repository contains a comprehensive Eurojackpot lottery analysis and prediction system including: - Historical data analysis and processing - ML-based prediction models - Automated weekly tip generation - Position and range analysis tools - Notification system for results 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>
63 lines
2.0 KiB
Python
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2.0 KiB
Python
#!/usr/bin/env python3
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Vereinfachte Version des Eurojackpot Processors
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Für spezifische Spaltenstrukturen
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import pandas as pd
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def process_eurojackpot_simple(combinations_csv, drawn_numbers_csv, output_csv):
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Vereinfachte Verarbeitung mit festen Spaltenstrukturen
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Parameter:
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- combinations_csv: CSV mit allen Kombinationen (Spalten: Zahl1, Zahl2, Zahl3, Zahl4, Zahl5)
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- drawn_numbers_csv: CSV mit gezogenen Zahlen (Spalten: Datum, Z1, Z2, Z3, Z4, Z5)
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- output_csv: Ausgabedatei
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"""
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# Dateien laden
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print("Lade Kombinationsdatei...")
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combinations = pd.read_csv(combinations_csv)
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print("Lade gezogene Zahlen...")
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drawn = pd.read_csv(drawn_numbers_csv)
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# Gezogene Kombinationen als Set erstellen (sortiert für Vergleich)
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drawn_sets = set()
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for _, row in drawn.iterrows():
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# Annahme: Spalten Z1, Z2, Z3, Z4, Z5 enthalten die Zahlen
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numbers = sorted([row['Z1'], row['Z2'], row['Z3'], row['Z4'], row['Z5']])
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drawn_sets.add(tuple(numbers))
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print(f"Gefundene gezogene Kombinationen: {len(drawn_sets)}")
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# Neue Spalte hinzufügen
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combinations['bereits_gezogen'] = 0
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# Jede Kombination prüfen
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marked = 0
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for idx, row in combinations.iterrows():
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# Annahme: erste 5 Spalten enthalten die Zahlenkombination
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combo_cols = combinations.columns[:5]
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numbers = sorted([row[col] for col in combo_cols])
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if tuple(numbers) in drawn_sets:
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combinations.at[idx, 'bereits_gezogen'] = 1
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marked += 1
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# Ergebnis speichern
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combinations.to_csv(output_csv, index=False)
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print(f"Verarbeitung abgeschlossen!")
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print(f"Markierte Kombinationen: {marked}")
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print(f"Ergebnis gespeichert in: {output_csv}")
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# Beispielaufruf
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if __name__ == "__main__":
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process_eurojackpot_simple(
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"alle_kombinationen.csv",
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"gezogene_zahlen.csv",
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"kombinationen_markiert.csv"
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)
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