# Architektur

Dieses Dokument beschreibt den aktiven Datenfluss, die Kernkomponenten und
bekannte Schwachstellen des Eurojackpot-Systems. Erstellt mit Hilfe einer
Code-Graph-Analyse (`graphify-out/`) analog zum Schwesterprojekt Lotto 6aus49
— siehe dort `documentation/ARCHITECTURE.md` für den Vergleich. Format: 5
Hauptzahlen (1–50) + 2 Eurozahlen.

## 1. Aktiver Datenfluss

```mermaid
flowchart LR
    subgraph Ingestion["1. Daten-Ingestion"]
        A1[lottoAPI / Lottoland / Sazka.cz] -->|EurojackpotAPIUpdater| B[AlleEurojackpotzahlen.csv]
        A2[eurojackpot-zahlen.eu<br/>Web-Scraper Fallback] -.->|nur falls API leer| B
    end

    subgraph Training["2. Training"]
        B --> C[EurojackpotFeatureEngineer]
        C --> D[EurojackpotAIMLEngine<br/>RandomForest]
        C --> E[DeepLearningEngine<br/>LSTM, PyTorch]
        D --> F[Hybrid Predictor]
        E --> F
    end

    subgraph Generation["3. Tipp-Generierung"]
        F --> G[UltimateAIMLEurojackpotGenerator]
        G --> H1[HYBRID-OPT]
        G --> H2[BALANCED-SPREAD]
        G --> H3[HIGH-EV]
        G --> H4[SOFT-CONTRARIAN]
        H1 & H2 & H3 & H4 --> I[Quality/Popularity Score<br/>5 Hauptzahlen + 2 Eurozahlen]
        I --> J[10 Tipps als CSV]
    end

    subgraph Learning["4. Learning-Loop"]
        B -->|neue Ziehung| K[AutoUpdateAndLearn]
        K -->|evaluiert| J
        K -->|retrained| D
        K -->|retrained| E
        K --> L[EurojackpotRealTimeLearner /<br/>strategy_weights]
    end

    J --> M[EurojackpotNotifier<br/>Telegram]
    K --> M

    L -.->|beeinflusst nächsten Lauf| G
```

**Zwei launchd-Jobs** (nicht crontab — siehe Abschnitt 4):

| Schritt | Entrypoint | Zeitplan (tatsächlich) |
|---|---|---|
| Ingestion + Training + Learning | `run_update_and_learn.sh` → `scripts/automation/auto_update_and_learn.py` | Mi + Sa, 08:00 Uhr (Morgen nach Di/Fr-Ziehung) |
| Tipp-Generierung | `run_tip_generator.sh` → `scripts/automation/weekly_tip_generator.py` | Mo + Do, 21:00 Uhr (Abend vor Di/Fr-Ziehung) |

Anders als beim Lotto-Projekt prüft der Update-Job hier erst am **nächsten
Morgen**, nicht noch am Ziehungsabend — das gibt den Datenquellen mehr Zeit,
die Ziehung zu veröffentlichen.

## 2. Kernkomponenten (aktive Pipeline)

Alle Pfade relativ zum Projekt-Root.

| Komponente | Datei | Rolle |
|---|---|---|
| `EurojackpotAPIUpdater` | `scripts/utils/update_from_api.py` | Holt neue Ziehungen über `fetch_from_all_apis()`: lottoAPI, Lottoland, Sazka.cz. `AutoUpdateAndLearn.update_data()` nutzt bereits `api_name='all'` **und** fällt bei leerem API-Ergebnis zusätzlich auf einen Web-Scraper zurück — robuster als die Lotto-Pipeline vor deren Fix. |
| `WebScraper` (`EurojackpotUpdater`) | `scripts/utils/update_from_eurojackpot_zahlen_eu.py` | Zweiter Fallback, wird nur aktiv wenn die API-Kette keine neuen Daten liefert. |
| `AutoUpdateAndLearn` | `scripts/automation/auto_update_and_learn.py` | Orchestriert: Daten aktualisieren → neue Ziehung prüfen → letzte Tipps evaluieren → Learning-Update (Retraining). |
| `EurojackpotFeatureEngineer` | `scripts/generators/ultimate_ai_ml_eurojackpot_generator.py` | Feature-Engineering (Frequenzen, Gaps, Momentum) für Haupt- und Eurozahlen. |
| `EurojackpotAIMLEngine` | `scripts/generators/ultimate_ai_ml_eurojackpot_generator.py` | RandomForest-Modelle. **Achtung:** eine Klasse mit identischem Namen existiert nochmal in der Backup-Datei (siehe Abschnitt 5) — beim Editieren die richtige Datei prüfen. |
| `DeepLearningEngine` | `scripts/utils/deep_learning_engine_pytorch.py` | LSTM (PyTorch), analog zu Lotto. |
| `UltimateAIMLEurojackpotGenerator` | `scripts/generators/ultimate_ai_ml_eurojackpot_generator.py` | **God Node der Pipeline** (40 Kanten im Code-Graph) — zentraler Einstiegspunkt `generate_ultimate_tips()`. |
| `EurojackpotPatternEngine`, `EurojackpotHybridOptimizer` | `scripts/generators/ultimate_ai_ml_eurojackpot_generator.py` | Wie bei Lotto: historische Muster bzw. Kandidaten-Generierung für HYBRID-OPT. |
| `EurojackpotRealTimeLearner` | `scripts/generators/ultimate_ai_ml_eurojackpot_generator.py` | Persistiert Learning-State, passt `strategy_weights` an. |
| `EurojackpotPerformanceTracker` | `scripts/generators/ultimate_ai_ml_eurojackpot_generator.py` | Loggt Trefferauswertungen. |
| `EurojackpotNotifier` | `scripts/utils/notifier.py` | Telegram-Benachrichtigungen. |

### Die 4 Tipp-Strategien

Analog zu Lotto: HYBRID-OPT, BALANCED-SPREAD, HIGH-EV, SOFT-CONTRARIAN —
gleiche Namen, gleiches Grundprinzip, aber Zahlenraum 1–50 (5 Hauptzahlen)
statt 1–49 (6 Zahlen) plus zusätzlich 2 Eurozahlen (`_get_smart_euro_numbers`).

## 3. Design-Entscheidung: Quality-Score = EV-Optimierung — hier noch nicht nachgezogen

Wie beim Lotto-Projekt gilt: Eurojackpot-Ziehungen sind unabhängige
Zufallsereignisse, kein Modell kann die Trefferwahrscheinlichkeit über den
Zufalls-Erwartungswert heben. `_calculate_quality_score()` sollte deshalb auf
Expected Value (unpopuläre Kombinationen → höhere Auszahlung bei Treffer)
optimieren.

**Der Code hier entspricht noch dem alten, unrevidierten Lotto-Stand
(vor der Überarbeitung dort):**

- `_calculate_popularity_score()` (Zeile 688) nutzt weiterhin die ad-hoc
  `lucky_numbers = {3, 7, 9, 11, 13, 17, 19, 21, 23}`-Liste ohne empirische
  Grundlage, statt der bei Lotto inzwischen verwendeten
  `POPULAR_PLAYER_PICKS = {5, 7, 9, 11, 12, 13}`.
- Nur direkte ±1-Nachbarn werden als Muster erkannt, keine allgemeinen
  arithmetischen Folgen (z.B. 5-10-15-20-25).
- Kein Odd/Even-Split-Kriterium.
- Popularity zählt nur 20% der Quality-Formel (`main_quality` 25%,
  `euro_quality` 15%, `pattern_quality` 15%, `diversity` 10%, `popularity`
  20%, `recency` 15%) — Recency/Pattern-Anteile folgen Heuristiken, die auch
  andere Systemspieler nutzen und damit das EV-Ziel eher unterlaufen.
- **`_get_smart_euro_numbers()`** (Zeile 673) hat **gar keine**
  EV-Betrachtung — die 2 Eurozahlen werden rein nach AI-Score gewählt, analog
  zur alten (inzwischen bei Lotto durch eine EV-Heuristik ersetzten)
  Superzahl-Logik.

Eine Übertragung der Lotto-Fixes (siehe dortiges `ARCHITECTURE.md` Abschnitt 3)
auf dieses Projekt steht noch aus.

## 4. Automatisierung

Läuft über **launchd** (`~/Library/LaunchAgents/`), nicht über `crontab`:

| launchd Job | Plist | Zeitplan |
|---|---|---|
| `com.eurojackpot.update` | `scripts/automation/com.eurojackpot.update.plist` | Mi + Sa, 08:00 Uhr |
| `com.eurojackpot.weekly` | `scripts/automation/com.eurojackpot.weekly.plist` | Mo + Do, 21:00 Uhr |

## 5. Bekannte Schwachstellen / offene Punkte

- **Echtes Klassen-Duplikat:** `UltimateAIMLEurojackpotGenerator` (inkl.
  `EurojackpotAIMLEngine`, `EurojackpotPatternEngine`,
  `EurojackpotHybridOptimizer`) ist **wortgleich** sowohl in der aktiven
  `scripts/generators/ultimate_ai_ml_eurojackpot_generator.py` als auch in
  `scripts/generators/ultimate_ai_ml_eurojackpot_generator_v2.1_backup.py`
  definiert. Nur die erste Datei wird importiert
  (`auto_update_and_learn.py`, `weekly_tip_generator.py`).
- **Dritter, eigenständiger Generator:** `optimized_eurojackpot_generator.py`
  (Klasse `UltimativerEurojackpotGenerator`) ist im README als Feature
  dokumentiert, aber nirgends in der Automatisierung importiert.
- **Ungenutzter zweiter Updater:** `scripts/utils/update_historical_data.py`
  (`EurojackpotDataUpdater`, eigene Quellen euro-jackpot.net/eurojackpot.de)
  wird von keinem aktiven Skript referenziert.
- **~12 Standalone-Analyse-/Utility-Skripte** ohne Anbindung an die
  Automatisierung: `eurojackpot_processor.py`, `eurojackpot_processor_fixed.py`,
  `eurojackpot_simple.py`, `bereichskombinationen_analyse.py`,
  `positionsanalyse.py`, `zahlen_umschluesseln.py`,
  `treffer_analyse_umschluesselt.py`, `simple_bereichsanalyse.py`,
  `create_example_files.py`, `tipp_generator_nmmhh.py`,
  `tipp_generator_nmmhh_v2.py`, `eurojackpot_bereichsanalyse.py`,
  `eurojackpot_generator.py`.
- **Popularity/Quality-Score veraltet** — siehe Abschnitt 3.
- **`documentation/`-Ordner** enthält laut README selbst "Alte Dokumentation"
  (`README 2.md`, `NOTIFICATIONS_SETUP.md`, `ULTIMATE_GENERATOR_GUIDE.md`) —
  Aktualität gegenüber dem laufenden Code nicht verifiziert.

## 6. Code-Graph

Navigierbare Graph-Ansicht unter `graphify-out/`:

- `graphify-out/graph.html` — interaktive Visualisierung
- `graphify-out/GRAPH_REPORT.md` — God Nodes, Communities, auffällige Verbindungen
- `graphify-out/graph.json` — Rohdaten

Bei strukturellen Änderungen: `/graphify --update` zum inkrementellen
Neuaufbau.