Initial commit: Eurojackpot analysis and prediction system

This repository contains a comprehensive Eurojackpot lottery analysis and prediction system including:
- Historical data analysis and processing
- ML-based prediction models
- Automated weekly tip generation
- Position and range analysis tools
- Notification system for results

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.5 <noreply@anthropic.com>

scripts/utils/create_example_files.py

@@ -0,0 +1,77 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Erstellt Beispiel-CSV-Dateien für das Eurojackpot-Processing
+"""
+
+import pandas as pd
+import itertools
+from datetime import datetime, timedelta
+import random
+
+def create_all_combinations():
+    """Erstellt eine CSV mit allen möglichen 5-aus-50 Kombinationen (Beispiel mit ersten 100)."""
+    print("Erstelle Beispiel-Kombinationsdatei...")
+    
+    # Für Demo: nur erste 100 Kombinationen von 5 aus 20 Zahlen
+    # (Vollständige 5-aus-50 Kombinationen wären über 2 Millionen!)
+    combinations = []
+    count = 0
+    
+    for combo in itertools.combinations(range(1, 21), 5):  # 5 aus 20 für Demo
+        combinations.append({
+            'Zahl1': combo[0],
+            'Zahl2': combo[1], 
+            'Zahl3': combo[2],
+            'Zahl4': combo[3],
+            'Zahl5': combo[4]
+        })
+        count += 1
+        if count >= 100:  # Limitierung für Demo
+            break
+    
+    df = pd.DataFrame(combinations)
+    df.to_csv('alle_kombinationen_beispiel.csv', index=False)
+    print(f"Beispiel-Kombinationsdatei erstellt: {len(df)} Kombinationen")
+    return df
+
+def create_drawn_numbers():
+    """Erstellt eine CSV mit gezogenen Zahlen (Beispieldaten)."""
+    print("Erstelle Beispiel-Datei mit gezogenen Zahlen...")
+    
+    drawn_numbers = []
+    start_date = datetime(2023, 1, 1)
+    
+    # 20 zufällige Ziehungen erstellen
+    for i in range(20):
+        date = start_date + timedelta(days=i*7)  # Wöchentliche Ziehungen
+        
+        # 5 zufällige Zahlen zwischen 1 und 20 (ohne Wiederholung)
+        numbers = sorted(random.sample(range(1, 21), 5))
+        
+        drawn_numbers.append({
+            'Datum': date.strftime('%Y-%m-%d'),
+            'Z1': numbers[0],
+            'Z2': numbers[1],
+            'Z3': numbers[2], 
+            'Z4': numbers[3],
+            'Z5': numbers[4]
+        })
+    
+    df = pd.DataFrame(drawn_numbers)
+    df.to_csv('gezogene_zahlen_beispiel.csv', index=False)
+    print(f"Beispiel-Datei mit gezogenen Zahlen erstellt: {len(df)} Ziehungen")
+    return df
+
+if __name__ == "__main__":
+    print("=== Erstelle Beispiel-CSV-Dateien ===\n")
+    
+    # Seed für reproduzierbare Ergebnisse
+    random.seed(42)
+    
+    combinations_df = create_all_combinations()
+    drawn_df = create_drawn_numbers()
+    
+    print("\n=== Beispieldateien erstellt ===")
+    print("- alle_kombinationen_beispiel.csv")
+    print("- gezogene_zahlen_beispiel.csv")
+    print("\nSie können jetzt das Hauptscript testen:")